技能闯关
系统学习实战能力，逐步掌握岗位技能
技能课程
针对具体能力，灵活学习
day02_知识增强｜从内容生成到可信教学智能体
让 AI 不再只依赖通用知识，而是能够阅读教材、课标与校本资料，基于可靠来源回答教学问题。学员将理解知识库与 RAG 的工作逻辑，并搭建一个学科知识助手。
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day04_技能工程｜基于Codex构建OpenClaw教学Skills
让数字教师从“能聊天”变成“能完成教学任务”。学员将学习 Skill 的设计逻辑与目录规范，借助 Codex 开发、测试并部署教案生成和分层出题等教学技能。
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day05_应用封装｜基于Trae构建AI数字教师工作台
将前四天构建的智能体与教学技能封装为可使用的数字教师工作台。学员将完成从需求梳理、页面生成到后端调用与功能联调的完整应用闭环。
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day03_智能体基座｜OpenClaw部署与数字教师人格构建
从“会回答问题的 AI”升级到“有明确身份、边界与工作方式的数字教师”。学员将完成 OpenClaw 的基础部署与工作空间配置，为智能体设定人格、职责、规则与协作方式。
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